PageSpeed 95 ma utenti che percepiscono il sito lento? Lavoriamo sui Core Web Vitals di campo (CrUX): LCP, INP e CLS sui visitatori veri, non sul lab simulato. Tuning mirato, niente teatro.
Performance Optimization da 249€ (intervento spot)
Il problema reale
Cliente con punteggio Lighthouse 95 ma CrUX rosso, INP > 200ms, conversioni che calano. Il problema non è il punteggio Lighthouse, è l'esperienza degli utenti reali con device medi e connessioni reali.
Tre plugin di cache attivi insieme
Page cache + object cache plugin + plugin di optimization che fanno cose simili. Si calpestano tra loro, generano payload duplicati, e rendono ogni update un terno al lotto.
Hero image da 4MB
JPEG da 6000px caricato a 1200px, niente WebP/AVIF, niente `srcset`. LCP rimane oltre 4 secondi anche con cache attiva.
JavaScript di terze parti che blocca il rendering
Analytics, heatmap, A/B testing, chatbot, tracking commerciale. Ognuno aggiunge 200-400ms al main thread. INP supera 300ms su mobile.
Database mai pulito
Migliaia di transient orfani, opzioni `autoload` pesanti da MB, postmeta abbandonati di plugin disinstallati. Ogni query del frontend paga questo overhead.
Il nostro metodo
La performance reale si misura sugli utenti veri. PageSpeed Insights dà due dati: lab (Lighthouse simulato) e field (CrUX raccolto da Chrome). Quello che conta per il ranking e per l'esperienza è il field. La nostra ottimizzazione parte da lì.
Apriamo il CrUX della tua origine. Vediamo INP, LCP, CLS aggregati per device. Quello rosso è il bottleneck. Se il field data dice INP 250ms su mobile e Lighthouse dice 95, lavoriamo sull'INP - punteggio Lighthouse compreso.
Se il TTFB è 800ms, non c'è ottimizzazione frontend che salvi l'LCP. Si parte da hosting, PHP, database. Page cache attivata bene riduce TTFB del 70%; tuning PHP-FPM sposta altre centinaia di ms.
Lazy load aggressivo sull'hero peggiora LCP. Defer di tutti gli script rompe funzionalità. Compressione JPEG estrema svilisce il sito. Ogni ottimizzazione viene testata sul caso reale, non applicata per default.
Dopo l'intervento riapriamo CrUX a 4 settimane. Se LCP è sceso da 3.8s a 1.9s sul 75esimo percentile, l'intervento ha funzionato. Se Lighthouse è salito a 99 ma CrUX non è cambiato, l'intervento è teatro.
Come si svolge
CrUX della tua origine, segmentato per device. Lighthouse su 3 pagine rappresentative (home, listing, dettaglio). Identificazione del bottleneck principale: TTFB? LCP? INP? CLS?
Query DB lente, plugin pesanti che girano in `wp_loaded`, configurazione PHP-FPM, presenza di OPcache, object cache abilitato.
Page cache configurata correttamente, object cache (Redis o Memcached), PHP-FPM tuning, MySQL query optimization, eventualmente CDN.
Hero image WebP/AVIF + `width`/`height`, font con `font-display: swap`, JavaScript di terze parti differiti o sostituiti, CSS critico inline, lazy load corretto.
Pulizia transient orfani, riduzione opzioni `autoload` pesanti, rimozione postmeta abbandonati, eventuali indici mancanti.
Monitoraggio CrUX nelle 4 settimane successive. Confronto prima/dopo. Eventuali aggiustamenti se qualche metrica resta indietro.
Cosa ricevi
Confronto CrUX e Lighthouse su 3 pagine rappresentative. INP, LCP, CLS, TTFB, FCP. Numeri concreti, non punteggi astratti.
Configurazione PHP-FPM, MySQL, cache server-side. Cosa è stato cambiato, perché, come revertirlo.
Cosa monitorare per non perdere terreno (plugin nuovi che vanno valutati, immagini caricate dal cliente, accumulo transient).
Dashboard mensile con field data + alert se le metriche peggiorano oltre soglia. Incluso nei piani di manutenzione.
FAQ
Risposte concrete sulle modalità di lavoro, garanzie reali e limiti tecnici di questo servizio.
Pronto a partire?
Apri la chat con Bob o richiedi un'analisi tecnica iniziale. Guardiamo il CrUX della tua origine e ti diciamo se l'intervento ha senso.
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